响应变量随机缺失下的变系数部分线性模型的经验似然推断  

Empirical Likelihood Inferences for Semiparametric Varying-coefficient Partially Linear Models with Missing Responses at Random

作　　者：赵培信[1] 薛留根[2] 

机构地区：[1]河池学院数学系,广西宜州546300 [2]北京工业大学应用数理学院,北京100124

出　　处：《工程数学学报》2010年第5期771-780,共10页Chinese Journal of Engineering Mathematics

基　　金：国家自然科学基金(10871013);北京市自然科学基金(1102008);广西自然科学基金(2010GXNSFB-013051);河池学院研究生科研启动基金(2008QS-N014)~~

摘　　要：本文考虑了响应变量随机缺失下的变系数部分线性模型的估计问题。利用经验似然方法,给出了参数部分的调整经验似然比函数,证明其渐近服从标准卡方分布。进而构造了参数部分的置信域,得到了其极大经验似然估计的最优参数收敛速度和渐近半参数有效界。模拟结果表明调整经验似然方法优于未调整的经验似然方法。In this paper,we consider estimations of the semiparametric varying-coefficient partially linear models with missing responses at random.An adjusted empirical log-likelihood ratio function for parametric components is proposed.The Wilks＇ phenomena is proved and the confidence regions for parametric components are constructed.The optimal convergence rate and the semiparametric efficiency bound of maximum empirical likelihood estimators are derived.Simulation results show that the adjusted empirical likelihood method outperforms the unadjusted empirical likelihood method.

关 键 词：变系数部分线性模型 经验似然 置信域 缺失数据 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计]