自联想映射存储器——一种新的非线性人工神经网络存储器模型  

Autoassociative Graphic memory a New Nonlinear Memory Model of Artificial Neural Network

作　　者：马福昌 秦建敏 

机构地区：[1]太原理工大学信息工程学院

出　　处：《太原理工大学学报》1999年第3期267-270,共4页Journal of Taiyuan University of Technology

基　　金：山西省98年归国留学人员基金

摘　　要：提出了一种基于图论理论的新的非线性人工神经网络存储器模型—自联想映射存储器。该存储器借助一种特殊的矩阵逻辑异或（ＸＯＲ）运算和存储器结构，可以实现大容量信息的动态存储和自联想记忆功能，具有结构简单，存储容量大和良好的动态特性，是一种理想的实时计算机信息处理系统信息存储器。The paper presents a new nonlinear memory model of artificial neural network:autoassociate graphic memory.By the aid of a particular matrix logic exclusive OR(XOR) operation and memory structure it achieves dynamic store and auto recall of mass information.This new type of memory has simple sturcture,mass store capacity and good dynamic characteristics,so it is an ideal information memory for many control system.

关 键 词：联想记忆 非线性 存储器 神经网络 联想存储器 

分 类 号：TP333[自动化与计算机技术—计算机系统结构] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]