一类共轭梯度算法的收敛性分析  

A New Two-Parameter Family of Conjugate Gradient Methods

作　　者：陈泽[1] 曹艳丽[1] 

机构地区：[1]南京航空航天大学,江苏南京211100

出　　处：《汕头大学学报（自然科学版）》2011年第1期11-17,共7页Journal of Shantou University：Natural Science Edition

摘　　要：对解决无约束最优化问题提出一种包含了四种经典共轭梯度法的双参数共轭梯度法簇,并结合修改后的Armijo线搜索技术,证明了新的双参数共轭梯度法簇具有全局收敛性.In this paper,a new two-parameter family of conjugate gradient methods which includes four classical conjugate gradient methods for unconstrained optimization problem is presented. The global convergence of the new algorithm is proved with a new Armijo line search.

关 键 词：无约束优化 共轭梯度法 ARMIJO线搜索 全局收敛性 

分 类 号：O211.2[理学—概率论与数理统计]