一类新的杂交共轭梯度法的全局收敛性  

The Global Convergence of a New Hybird Conjugate Gradient Method

作　　者：刘利英[1] 张翠丽[1] 路勤英 

机构地区：[1]聊城大学数学科学学院,山东聊城252059 [2]莘县实验高级中学,山东莘县252400

出　　处：《河北师范大学学报（自然科学版）》2011年第3期234-238,共5页Journal of Hebei Normal University：Natural Science

基　　金：国家自然科学基金(10871226);山东省自然科学基金(ZR2009AL006);山东省教育厅高等学校科技计划项目(J09LA05);聊城大学基金(X09035)

摘　　要：给出一类求解非线性无约束优化问题的杂交共轭梯度新算法.证明公式在推广的强Wolfe线搜索下具有充分下降性,并证明该新算法在推广的强Wolfe线搜索下具有全局收敛性.数值结果表明该方法是可行的.A new hybird conjugate gradient method for solving nonlinear unconstrainted optimization is proposed.The sufficient descent property of the formular was given under the general strong Wolfe-Powell line search,and the global convergence property of the new algorithm was proofed under the general strong Wolfe-Powell line search.Numerical experiment shows that the algotithm is feasible.

关 键 词：共轭梯度法 线搜索 充分下降性 全局收敛性 

分 类 号：O224[理学—运筹学与控制论]