检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]孝感学院数学与统计学院,湖北孝感432000 [2]武汉理工大学理学院,湖北武汉430074
出 处:《湖北民族学院学报(自然科学版)》2011年第2期129-132,170,共5页Journal of Hubei Minzu University(Natural Science Edition)
基 金:湖北省教育厅优秀中青年人才项目(Q20102705)
摘 要:对负二项分布,给出在熵损失函数下当可靠度的先验分布为Beta分布和幂分布时可靠度的Bayes估计、E-Bayes估计及多层Bayes估计,并针对先验分布为幂分布的情形设计了相应的数值实验.实验结果表明,相对于负二项分布可靠度的多层Bayes估计,其E-Bayes估计的计算更简单,且稳健性也更好.In this paper,under entropy loss function,the Bayesian estimation,the E-Bayesian estimation and hierarchical Bayesian estimation of the negative binomial distribution reliability θ with the Beta distribution and the power distribution as its prior distribution are given.The numerical results show that the E-Bayesian estimation of θ with the power distribution as its prior distribution is more robust and easier to calculate than its hierarchical Bayesian estimation.
关 键 词:负二项分布 熵损失函数 E-BAYES估计 多层BAYES估计
分 类 号:O213.2[理学—概率论与数理统计]
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