苏清华

作品数：16被引量：47H指数：4
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供职机构：武汉理工大学更多>>
发文主题：差分演化算法自适应技术差分演化模拟退火算法模拟退火更多>>
发文领域：理学自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《武汉理工大学学报》《武汉大学学报（理学版）》《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》《计算机工程与应用》更多>>
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数字油画制作中的加速k均值颜色聚类算法被引量：3
《武汉大学学报（理学版）》2014年第2期173-177,共5页苏清华 黄樟灿 汪金水 
国家自然科学基金资助项目(61070009);中央高校基础科研业务费专项资金(2012-YB-19)
提出了一个数字油画制作中的加速k均值图像颜色聚类算法:AkMTI-CCI算法.该算法应用最远优先原则初始化聚类中心,消除了颜色聚类结果对初始中心的依赖性.利用三角不等式减少聚类过程中距离的计算量,提高了颜色聚类的速度.数值实验表明:Ak...
关键词：数字油画 颜色聚类 K均值聚类 三角不等式 
负二项分布可靠度的E-Bayes估计
《湖北民族学院学报（自然科学版）》2011年第2期129-132,170,共5页苏清华 胡中波 
湖北省教育厅优秀中青年人才项目(Q20102705)
对负二项分布,给出在熵损失函数下当可靠度的先验分布为Beta分布和幂分布时可靠度的Bayes估计、E-Bayes估计及多层Bayes估计,并针对先验分布为幂分布的情形设计了相应的数值实验.实验结果表明,相对于负二项分布可靠度的多层Bayes估计,其...
关键词：负二项分布 熵损失函数 E-BAYES估计 多层BAYES估计 
聚类问题的自适应杂交差分演化模拟退火算法被引量：4
《计算机工程与应用》2010年第23期41-43,78,共4页苏清华 胡中波 熊一能 
国家重点基础研究发展规划(973)No.2004CCA02500;国家自然科学基金No.60572015;武汉市科技攻关项目(No.200770834318);湖北省教育厅优秀中青年人才项目(No.Q200726003)~~
针对K-均值聚类算法对初始值敏感和易陷入局部最优的缺点,提出了一个基于自适应杂交差分演化模拟退火的K-均值聚类算法。该算法以差分演化算法为基础,通过模拟退火算法的更新策略来增强全局搜索能力,并运用自适应技术来选择学习策略、...
关键词：聚类分析 差分演化算法 模拟退火算法 自适应技术 K-均值聚类算法 
求解混合变量优化问题的自适应差分演化算法被引量：1
《武汉理工大学学报》2010年第3期167-172,共6页胡中波 苏清华 
国家自然科学基金(60572015);国家973重大基础研究专项(2004CCA02500);武汉市科技攻关项目(200770834318)
针对工程机械设计中常遇到的一类混合整型-离散型-连续型变量约束优化问题,提出了2个自适应差分演化算法,提出了一种离散型变量的处理方法,介绍了整型变量、边界约束及函数约束的处理技术。在2个自适应的差分演化算法中,关键控制参数不...
关键词：差分演化算法 自适应技术 工程设计 
基于差分演化的K-均值聚类算法被引量：4
《武汉理工大学学报》2010年第1期187-191,共5页苏清华 胡中波 
国家自然科学基金(60572015);国家973重大基础研究专项项目(2004CCA02500);武汉市科技攻关项目(200770834318)资助;湖北省教育厅优秀中青年人才项目(Q200726003)
针对K-均值聚类算法对初始值敏感和易陷入局部最优的缺点,提出了一类新的聚类算法——基于差分演化的K-均值聚类算法,进而提出了基于自适应差分演化的K-均值聚类算法,并将新算法与传统的K-均值聚类算法和最近提出的几个同类聚类算法进...
关键词：聚类分析 差分演化算法 K-均值聚类算法 
求解约束优化的一个自适应杂交差分演化算法被引量：1
《计算机工程与应用》2009年第31期211-214,217,共5页胡中波 王曙霞 熊盛武 苏清华 
国家自然科学基金No.60572015;No.40701153;国家重点基础研究发展规划(973)No.2004CCA02500;武汉市科技攻关项目(No.200770834318);武汉市国际交流项目(No.200770834318)~~
结合基于可行性规则的约束处理技术,构造了一个求解约束优化问题的自适应杂交差分演化模拟退火算法。该算法以差分演化算法为基础,用模拟退火策略来增强种群的多样性,用一个基于可行性规则的约束处理技术来处理不等式约束,且自适应化关...
关键词：差分演化算法 模拟退火算法 自适应技术 约束优化 约束处理技术 
高斯型Runge-Kutta方法研究
《孝感学院学报》2009年第6期28-29,共2页苏清华 王杜娟 赵利红 
湖北省教育厅科学技术研究优秀中青年人才项目(Q200726003)
提出了一类高斯型Runge-Kutta公式的推导思想,并具体的给出了一个两点三阶高斯型Runge-Kutta公式,证明了高斯型Runge-Kutta公式的精度高于传统的对应的Runge-Kutta公式。
关键词：TAYLOR展式 Runge—Kutta公式 高斯点 
熵损失下负二项分布可靠度的E-Bayes估计被引量：3
《湖北师范学院学报（自然科学版）》2009年第3期14-17,共4页苏清华 刘次华 
湖北省教育厅优秀中青年人才项目(Q200726003)资助;孝感学院科研项目(Z2009002)资助
对负二项分布,给出可靠度在熵损失函数下的Bayes估计,在此基础上给出当先验分布为幂分布时,可靠度的E-Bayes估计和多层Bayes估计,并设计了相应的数值实验,实验结果表明负二项分布可靠度的E-Bayes估计较多层Bayes估计稳健性更好,计算更简...
关键词：负二项分布 熵损失函数 幂分布 E—Bayes估计 多层BAYES估计 
基于模拟退火的自适应差分演化算法研究被引量：2
《武汉理工大学学报》2009年第1期139-143,共5页苏清华 胡中波 张晓清 
国家自然科学基金(60572015);国家973重大基础研究专项(2004CCA02500)
基于模拟退火的自适应差分演化算法。通过模拟退火的更新策略来增强全局搜索能力,并提出了新的自适应技术来选择学习策略、确定算法的关键参数。数值实验及与同类算法的比较研究表明了该算法的有效性和优越性。
关键词：差分演化算法 模拟退火算法 自适应技术 
泛化的规模缩减技术
《孝感学院学报》2008年第3期5-7,共3页苏清华 徐国进 胡中波 
湖北省教育厅优秀中青年人才项目(Q200726003)
规模缩减技术是一种常用的算法设计思想,文章在此基础上提出了泛化的规模缩减技术,建立了相应的数学模型,并应用这一技术重建了方程求根的牛顿法模型和数值积分的逐次二分梯形法模型。
关键词：规模缩减技术 牛顿法 逐次二分梯形法 
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