检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张卫国[1] 陈云霞[1] 杜倩[1] 许文坤[1]
机构地区:[1]华南理工大学工商管理学院,广东广州510640
出 处:《系统工程》2011年第5期1-6,共6页Systems Engineering
基 金:国家杰出青年科学基金资助项目(70825005)
摘 要:结合证券市场的实际情况,通过加入最小交易单位及交易费用约束改进了基于可变安全第一准则的风险定义,将风险表示成为与投资者意愿和交易约束相关的一条曲线。提出了一个新的基于可变安全第一准则的具有一般交易费用函数的投资组合调整优化模型,并给出求解该模型的基于遗传算法和随机模拟的混合智能算法步骤。然后,结合现实中交易费用的实际情况,分别建立了具有线性交易费用和二次分段凹型交易费用的投资组合调整模型。最后,依据上海证券市场的实际数据,通过两个实例验证模型的可行性和有效性。Considering the actual situation in the securities market,this paper improves the definition of risk based on variable safety first criterion by adding the minimum trading unit and transaction costs constraints.Risk is defined as a curve associated with investors' will and transaction constrains.A new portfolio adjustment optimization model with general transaction costs function is proposed based on variable safety first criterion.Then a hybrid intelligent algorithm using genetic algorithm and stochastic simulation is employed to solve the optimization problem.In addition,under the actual situation of transaction costs,two specific models with linear transaction costs and second piecewise concave transaction costs are established respectively.Finally,according to the actual data from Shanghai Security,two numerical examples are presented to illustrating the feasibility and effectiveness of the new portfolio adjustment model.
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