基于强度信息聚类的机载LiDAR点云道路提取  

Automated Road Extraction from LiDAR Data Based on Clustering of Intensity

作　　者：龚亮[1,2] 张永生[1] 李正国[1] 包全福[1] 

机构地区：[1]信息工程大学测绘学院,河南郑州450052 [2]江西省数字国土重点实验室,江西抚州344000

出　　处：《测绘通报》2011年第9期15-17,24,共4页Bulletin of Surveying and Mapping

基　　金：江西省数字国土重点实验室开放研究基金资助项目(DLLJ201001);测绘学院硕士学位论文创新与创优基金资助项目

摘　　要：提出一种利用强度信息聚类提取机载LiDAR点云道路的方法,并综合利用回波次数信息与高程信息对分类结果进行进一步精化。采用北京凤凰岭地区某块机载LiDAR数据进行试验,试验结果表明,通过强度信息聚类从LiDAR点云中提取道路能取得一定效果,但误差较大;经过回波次数和高程信息筛选精化后,试验效果得到明显提升,大量的误分点被去除,道路点云得到较好的保留。

关 键 词：机载激光扫描 点云 强度 K均值聚类 模糊C均值聚类 

分 类 号：P237[天文地球—摄影测量与遥感]