基于高阶神经网络的动态系动辩识  

作　　者：科斯马托普洛斯 刘乐星 王文军 

出　　处：《灾害与防治工程》1996年第1期43-49,共7页Disaster and Control Engineering

摘　　要：一、引言多层神经网络用于模式识别和静态系统模型化已是较为普遍。一些作者如 Cybenko 和Funahashi 已经证明了即使只有一个隐层,只要这种网络中有足够数量的神经元,就能逼近紧致集上的任何连续函数。近来,研究兴趣已转入动态系统的模型化和模型辩识。

关 键 词：动态神经元 高阶神经网络 递归神经网络 模型辩识 动态系统 神经网络模型 鲁棒学习算法 模型误差 紧致集 多层神经网络 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]