鲁棒学习算法

作品数：9被引量：49H指数：4
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：祖家奎董选明孙玉山李晔方少吉更多>>
相关机构：西北工业大学北京航空航天大学哈尔滨工程大学华中理工大学更多>>
相关期刊：《灾害与防治工程》《苏州大学学报（工科版）》《系统仿真学报》《数值计算与计算机应用》更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金甘肃省自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-9
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
标签噪声鲁棒学习算法研究综述被引量：6
《航空兵器》2020年第3期20-26,共7页宫辰 张闯 王启舟 
国家自然科学基金项目(61973162);江苏省自然科学基金项目(BK20171430)。
在机器学习领域,监督学习算法在理论层面和工程应用中均取得了丰硕的成果,但此类算法的效果严重依赖训练样本的标签质量,在实际问题中获取具有高质量标签的训练样本通常费时费力。为节省人力物力,网络爬虫、众包方法等替代方法被用于对...
关键词：人工智能 机器学习 弱监督学习 标签噪声 深度学习 鲁棒学习算法 
在线鲁棒最小二乘支持向量机回归建模被引量：17
《控制理论与应用》2011年第11期1601-1606,共6页张淑宁 王福利 何大阔 贾润达 
国家"863"高技术研究发展计划资助项目(2006AA060201);国家自然科学青年基金资助项目(61004083);中央高校基本科研业务费资助项目(N100604008)
鉴于工业过程的时变特性以及现场采集的数据通常具有非线性特性且包含离群点,利用最小二乘支持向量机回归(least squares support vector regression,LSSVR)建模易受离群点的影响.针对这一问题,结合鲁棒学习算法(robust learning algori...
关键词：鲁棒学习算法 最小二乘支持向量机 鲁棒性 非线性 
基于支持向量回归神经网络的时间序列预测被引量：9
《系统仿真学报》2008年第15期4025-4030,共6页李军 赵峰 
甘肃省自然科学基金项目(3ZS042-B25-026);兰州交通大学"青篮"人才工程基金资助计划
为了选择神经网络的最好结构以及增强模型的推广能力,提出一种自适应支持向量回归神经网络(SVR-NN)。SVR-NN用支持向量回归(SVR)方法获得网络的初始结构和权值,自适应地生成网络隐层结点,然后用基于退火过程的鲁棒学习算法更新网络结点...
关键词：支持向量回归 神经网络 鲁棒学习算法 时间序列 预测 
RBF神经网络的一种快速鲁棒学习算法被引量：3
《苏州大学学报（工科版）》2007年第1期17-20,共4页苏美娟 邓伟 
国家自然科学基金项目(编号60572074)
研究RBF神经网络的一种具有对训练数据集中离群点的鲁棒性的快速学习算法。使用相减聚类(Subtractive Clustering,SC)法选择RBF网络隐结点的中心,以定标鲁棒损失函数(Scaled Robust Loss Function,SRLF)为目标函数,采用梯度下降法调整...
关键词：RBF神经网络 相减聚类 定标鲁棒损失函数 离群点 
基于鲁棒学习算法的水下机器人神经网络控制
《哈尔滨工程大学学报》2006年第B07期74-78,共5页梁霄 甘永 李晔 孙玉山 方少吉 
国家“863”计划基金资助项目（2002AA420090）.
针对水下机器人神经网络控制系统响应速度慢及对噪声较敏感的问题，依据变结构控制理论，结合误差反向传播学习算法，推导出一种新颖的强鲁棒性学习算法，并详细讨论其全局稳定性条件，最后在水下综合探测机器人仿真平台上进行了试验研...
关键词：水下机器人 神经网络 鲁棒学习算法 变结构控制理论 全局稳定性 
自适应模糊逻辑系统的鲁棒学习算法被引量：4
《控制与决策》2003年第1期69-72,共4页祖家奎 戴冠中 卢京潮 
通过对常规最小方差型目标函数局限性的分析 ,根据鲁棒统计学理论和目标函数在参数学习中的导向作用 ,对目标函数进行修正。在此基础之上 ,提出一种模糊逻辑系统的鲁棒学习算法。在噪声环境中 ,通过对该算法的仿真验证以及与常规算法性...
关键词：自适应模糊逻辑系统 鲁棒学习算法 目标函数 鲁棒统计学 系统辨识 
对含噪声数据的一种鲁棒学习算法被引量：1
《数值计算与计算机应用》2000年第2期112-120,共9页李杰星 章云 符曦 
广东省重点学科项目!970003;广东省自然科学基金!960101
llowing for the limitations of LS energy function used in BP algorithm, thispaper proposes a robust learning algorithm based on the study of how cluster-ing puts down radom noise’s effects and the consideration of in...
关键词：神经网络 鲁棒学习算法 噪声数据 
RBF神经网络的一种鲁棒学习算法被引量：9
《华中理工大学学报》2000年第2期8-10,共3页刘妹琴 廖晓昕 
国家自然科学基金资助项目 !( 69874 0 1 6)
用定标鲁棒代价函数代替传统的二次型指标 ,并结合改进的遗传算法 ,搜索近最优径向基函数神经网络 ( RBFNN)的结构和参数 .实验结果表明该训练方法比其他方法具有更强的鲁棒性 ,可提高 RBFNN的泛化能力 ,自动消除训练数据中的噪声 ,再...
关键词：改进遗传算法 RBF神经网络 鲁棒学习算法 
基于高阶神经网络的动态系动辩识
《灾害与防治工程》1996年第1期43-49,共7页科斯马托普洛斯 刘乐星 王文军 
一、引言多层神经网络用于模式识别和静态系统模型化已是较为普遍。一些作者如 Cybenko 和Funahashi 已经证明了即使只有一个隐层,只要这种网络中有足够数量的神经元,就能逼近紧致集上的任何连续函数。近来,研究兴趣已转入动态系统的模...
关键词：动态神经元 高阶神经网络 递归神经网络 模型辩识 动态系统 神经网络模型 鲁棒学习算法 模型误差 紧致集 多层神经网络 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部