检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]江苏淮安交通勘察设计研究院有限公司
出 处:《交通世界》2011年第24期112-113,共2页Transpoworld
摘 要:引言 近20多年来利用实时的路段流量信息来动态的推断OD矩阵的方法得到了很大的发展,总体上来说已有的动态oD反推理论主要可以分为4类:参数优化模型、极大熵模型、似然函数最大化模型和Kalman滤波模型。其中.参数优化模型和极大熵模型本质上是静态OD反推理论的拓展;参数优化模型反推精度高但是效率较低;
关 键 词:OD矩阵估计 路段流量 Kalman滤波模型 交通量 交叉口 极大熵模型 优化模型 微观
分 类 号:U491.112[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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