正交平衡区组设计统计分析模型的参数估计  

The Estimator of Parameters for a Statistical Analysis Model of Orthogonal Balanced Block Designs

作　　者：吴亚桢[1] 廖靖宇[1] 张应山[2] 田萍[1] 张建军[1] 

机构地区：[1]许昌学院数学与统计学院,河南许昌461000 [2]华东师范大学金融与统计学院,上海200241

出　　处：《数学的实践与认识》2012年第2期200-208,共9页Mathematics in Practice and Theory

基　　金：教育部高校博士点专项基金(44K55050);河南省教育厅自然科学基金(2011A110019)

摘　　要：正交平衡区组设计(或者广义正交表)的数据分析类似于正交拉丁方(或者正交表)的数据分析,但试验次数大幅减少.引入了相遇平衡区组设计矩阵象的概念,定义了一种基于正交相遇平衡区组设计(或者广义正交表)的统计分析模型,根据这个模型,推导得到了参数的最小二乘估计.Data analysis of orthogonal balanced block designs （or generalized orthogonal arrays） is similar to that of the orthogonal Latin squares （or orthogonal arrays）, but the run size is small. A concept of matrix images based on meeting balanced block designs has been demonstrated in this paper, a statistical model of orthogonal meeting balanced block designs is given, the least squares estimator of parameters in this model have been demonstrated.

关 键 词：正交平衡区组设计 相遇平衡区组设计 广义正交表 矩阵象 统计模型 参数估计 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]