二进神经网络非线性移位寄存器的综合  

Nonlinear Shift Register Synthesis Based on Binary Neural Network

作　　者：马晓敏[1] 杨义先[1] 章照止[2] 

机构地区：[1]北京邮电大学信息安全中心,北京100876 [2]中国科学院系统科学研究所,北京100080

出　　处：《电子学报》2000年第1期70-73,共4页Acta Electronica Sinica

基　　金：国家自然科学基金!(No.69772035;69882002);国家"863"项目资助课题

摘　　要：本文利用二进神经网络及其学习算法特点和对布尔函数的映射能力，设计了一个精巧的非线性移位寄存器的综合算法，同时得到序列非线性复杂度的移位寄存器的反馈布尔函数．此综合算法简单可靠，所需存储运算量小．A subtle synthesis algorithm for nonlinear shift register by using characteristics of the binary neural network and its learning algorithm and mapping to Boolean function is developed.The algorithm can obtain both nonlinear complexity of the given sequence and feedback Boolean function of the shift register. Furthermore it is simple,reliable and has small burden of stoop and computation.

关 键 词：非线性 移位寄存器 神经网络 布尔函数 

分 类 号：TN701[电子电信—电路与系统]