章照止

作品数：16被引量：47H指数：5
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供职机构：中国科学院数学与系统科学研究院更多>>
发文主题：神经网络布尔函数译码学习算法流密码更多>>
发文领域：电子电信自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊：《北京邮电大学学报》《应用数学学报》《计算机学报》《系统科学与数学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划博士科研启动基金北京市优秀人才培养资助更多>>
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基于R-模的线性网络码
《应用数学学报》2013年第3期471-479,共9页章照止 姜楠 
北京市教育委员会科技计划项目(KM201310005021;KZ201210005007);中央高校基本科研业务费专项资金(2012JBM041;2012JBZ010)资助项目
一般来讲,线性网络码是基于有限域的.本文的目的是要把基于有限域的线性网络码从理论上推广到基于一般R-模的线性网络码,其中R是一个给定的环.一类重要的R-模是Z-模,最简单的特例是整数环Z.另一大类重要的R-模是一般包含一个给定子环R...
关键词：线性网络码 R-模 整数环 数域 代数数域 消息 
多值多门限神经元函数的相关性和频谱分析被引量：1
《北京工业大学学报》2009年第4期549-554,共6页姜楠 章照止 
北京市优秀人才培养资助项目(20061D0501500191);北京工业大学博士科研启动基金资助项目(52007016200701);北京工业大学校青基金资助项目(X1007016200801).
为衡量单个多值多门限神经元的计算能力,引入了与多值多门限神经元函数有关的2个代数几何概念:相关性和扩展频谱.利用相关性,给出对于一组固定的输入函数,不同输出函数个数的上限.利用扩展频谱,给出为了使得神经元能够计算任意输出函数...
关键词：多值多门限 神经元 相关性 频谱 
一个基于随机神经网络的信息传输系统模型及其实现
《通信学报》2002年第4期42-49,共8页马晓敏 杨义先 章照止 
国家自然科学基金资助项目(60073049);国家重点基础研究发展规划基金资助项目(G1999035805);国家杰出青年基金资助项目(69425001)
提出一个基于随机三层前向网络的信息传输系统(ITS)模型。在此系统框架下,把编码、信道与译码统一考虑,设计系统完成信息的智能传输。与传统的编译码相比,该模型具有很大的通用性与自适应性。通过把BP算法引入随机神经元的学习,从而推...
关键词：随机神经网络 信息传输系统模型 编码 译码 信道 
一种新的阈函数的分析框架及有关结论被引量：4
《计算机学报》2000年第3期225-230,共6页马晓敏 杨义先 章照止 
国家自然科学基金项目!( 69772 0 3 5 )
引入加权 Ham ming距离球 (WHDS)分析阈函数 .首先提出并证明加权 Hamm ing球与阈函数完全等价 ,然后以有向图的形式表示加权 Hamming距离球并给出几个重要性质 .最后由加权 Hamming距离球的分析得到几个阈函数判别及构造的几个结论 .
关键词：阈函数 布尔函数 神经网络 学习算法 信息存储 
二进神经网络非线性移位寄存器的综合被引量：3
《电子学报》2000年第1期70-73,共4页马晓敏 杨义先 章照止 
国家自然科学基金!(No.69772035;69882002);国家"863"项目资助课题
本文利用二进神经网络及其学习算法特点和对布尔函数的映射能力，设计了一个精巧的非线性移位寄存器的综合算法，同时得到序列非线性复杂度的移位寄存器的反馈布尔函数．此综合算法简单可靠，所需存储运算量小．
关键词：非线性 移位寄存器 神经网络 布尔函数 
布尔神经网络的一种高效率学习算法被引量：5
《通信学报》1999年第12期13-18,共6页马晓敏 杨义先 章照止 吴伟陵 
国家自然科学基金! 批准号:69772035;69882002;69896243
把二进神经网络学习算法推广至一般情形，利用汉明球及立方体的空间覆盖生成隐层神经元并对空间集合的相交、汉明球与低维空间的笛卡尔积在神经网络中的表现形式进行了深入探讨，得出几个旨在提高学习效率和减少布尔函数实现复杂性的有...
关键词：布尔函数 神经网络 学习算法 
一个新的二进前向多层网学习算法及布尔函数优化实现被引量：1
《电子学报》1999年第12期110-112,共3页马晓敏 杨义先 章照止 
国家自然科学基金!69772035;69882002;国家"863"资助
本文首先给出二进前向多层网几何学习算法[1，2]的一个改进策略，提高了原算法的学习效率．然后提出一个新的神经网络启发式遗传几何学习算法（简称HGGL算法）．H～算法采用面向知识的交叉算子和变异算子对几何超平面进行优化的划分，...
关键词：遗传算法 神经网络 学习算法 布尔函数 
二进神经网络学习算法研究被引量：5
《计算机学报》1999年第9期931-935,共5页马晓敏 杨义先 章照止 
国家自然科学基金;国家八六三高技术研究发展计划
把二进神经网络对布尔函数映射的学习归结为神经元对学习样本集合的表达．通过对神经元表达能力的分析研究，引入加权距离汉明球的概念，既提高了学习效率也简化了布尔函数实现结构，同时把汉明球及立方体集合覆盖思想等统一在加权汉明...
关键词：神经网络 学习算法 汉明空间 布尔函数 
基于前向多层神经网络的分组码译码器设计被引量：1
《通信学报》1999年第6期1-7,共7页马晓敏 杨义先 章照止 
国家自然科学基金
把最大相关译码与神经网络神经元的内积特性及吸引域有机地联系起来，连接权决定译码码字，阈值设定决定神经元的纠错范围，从而形成一种可用于硬判决及软判决译码的神经译码器，并在理论上证明了此译码器可在ＤＭＣ信道的纠错能力范围...
关键词：神经网络 译码 硬判决 软判决 纠错码技术 
一种可用于非线性码译码神经网络模型研究被引量：1
《电子科学学刊》1998年第6期847-851,共5页马晓敏 杨义先 章照止 
国家自然科学基金(批准号 69772035;69896240)
本文提出一种非线性码神经网络译码方案,在纠错能力范围内对满足码距特性的一般非线性码以零错误概率进行纠错译码,并在检错能力范围内检错。文中具体描述了神经网络模型构造、学习算法及其理论依据。最后通过非线性等重码的译码实例表...
关键词：非线性码 译码 神经网络 
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