Wolfe线搜索下一类新的共轭梯度法  

A Class of New Conjugate Gradient Method with the Wolfe Line Search

作　　者：靳奉亮[1,2] 周厚春[1] 

机构地区：[1]临沂大学理学院,山东临沂276005 [2]山东师范大学数学科学学院,山东济南250014

出　　处：《洛阳理工学院学报（自然科学版）》2012年第1期67-71,共5页Journal of Luoyang Institute of Science and Technology：Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金(10771120);山东省自然科学基金(Y2008A27)资助项目

摘　　要：共轭梯度法是一类解决无约束优化问题的有效方法,尤其适用于大规模优化问题的求解。提出一族包含DY方法的新的共轭梯度法,并证明了该算法在Wolfe线搜索条件下具有全局收敛性,数值结果表明该算法是有效的。Conjugate gradient method is a method for solving unconstrained optimization problems,especially large-scale problems.In this paper a class of new conjugate gradient method contained the DY method is presented,and its global convergence is achieved under the Wolfe line search.Some numerical tests are carried out and the results show that the algorithm is effective.

关 键 词：共轭梯度法 WOLFE线搜索 无约束优化 全局收敛性 

分 类 号：O224[理学—运筹学与控制论]