ND样本最近邻密度估计的一致强相合性  

Uniform Strong Consistency of Nearest Neighbor Estimator of Density Function for Negative Dependent Samples

作　　者：刘艳[1] 吴群英[1] 

机构地区：[1]桂林理工大学理学院,广西桂林541004

出　　处：《华侨大学学报（自然科学版）》2012年第5期590-594,共5页Journal of Huaqiao University(Natural Science)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11061012);广西自然科学基金资助项目(2011GXNSFA018147);广西研究生教育创新计划项目(2011105960202M32)

摘　　要：设X1,X2,…,Xn是同分布的负相依(ND)样本,具有共同的密度函数f(x),利用相应的Bernstein不等式,将负相关(NA)样本最近邻密度估计的一致强相合性推广到ND样本,得到其最近邻密度估计的一致强相合性.Suppose that X1,X2,…,Xn are negative dependent（ND） samples,with a common density function f（x）.By the use of the corresponding Bernstein inequality,the uniform strong consistency of nearest neighbor estimator of density function for negatively associated（NA） samples is extended to ND samples,and the latter uniform strong consistency of nearest neighbor estimator of density function is obtained.

关 键 词：负相依序列 最近邻密度估计 一致强相合性 BERNSTEIN不等式 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计]