求解P_0-函数混合互补问题的正则化光滑牛顿算法  

A Regularized Smoothing Newton Method for Mixed Complementarity Problem with P_0-function

作　　者：唐嘉[1] 马昌凤[1] 

机构地区：[1]福建师范大学数学与计算机科学学院,福建福州350108

出　　处：《福建师范大学学报（自然科学版）》2012年第5期14-19,17-19,共6页Journal of Fujian Normal University：Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11071041;11171257)

摘　　要：基于扰动的CHKS光滑MCP函数,提出了求解P0-函数混合互补问题的一种正则化的光滑方法.该算法中的正则参数和光滑参数都是彼此独立的变量,并且可以通过线性方程组的迭代很快得到.Based on the Chen-Harker-Kanzow-Smale smoothing function,a regularized smoothing Newton method for mixed complementarity problems with a P0-function is proposed.The regularization parameter and the smoothing parameter here are independent variables and can be immediately obtained through iteration of linear system.Numerical results show that the algorithm is promising.

关 键 词：混合互补问题 正则化光滑牛顿算法 局部收敛性 全局收敛性 

分 类 号：O224.2[理学—运筹学与控制论]