一类自适应神经网络模型的Hopf分叉研究  

The Hopf bifurcation of an adaptive neural network model

作　　者：李晓燕[1,2] 赵晓华[1] 

机构地区：[1]浙江师范大学数理与信息工程学院,浙江金华321004 [2]淮南师范学院计算机与信息工程系,安徽淮南232001

出　　处：《浙江师范大学学报（自然科学版）》2012年第4期381-387,共7页Journal of Zhejiang Normal University:Natural Sciences

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10872183;11172269)

摘　　要：运用动力系统分叉理论,研究了一类自适应神经网络模型平衡点的稳定性及Hopf分叉发生的参数条件.The theory of dynamical systems was used to investigate the stability of equilibria and the parameter conditions under which Hopf bifurcation might occur in an adaptive neural network model.

关 键 词：自适应神经网络 LOTKA-VOLTERRA系统 HOPF分叉 稳定性 

分 类 号：O175.14[理学—数学]