检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:郑顺义[1] 黄荣永[1] 郭宝云[1] 胡堃[1]
机构地区:[1]武汉大学遥感信息工程学院,湖北武汉430079
出 处:《测绘学报》2012年第6期877-885,共9页Acta Geodaetica et Cartographica Sinica
基 金:国家自然科学基金(41071293);中央高校基本科研业务费专项(201121302020005;2012213020212)
摘 要:在计算机视觉和摄影测量领域,经常应用立体相机对场景进行高精度的三维重建,其中,立体相机内参数和相机间固定相对关系的高精度标定是关键环节。推导立体相机系统的两个相机之间固定相对关系的6个独立约束条件,并利用这些约束关系按照附有限制条件的间接平差模型进行自检校光束法整体平差解算,从而实现立体相机的标定。最后的模拟数据和实际数据试验说明,固定相对关系约束条件的引入,能够有效增加平差系统的多余观测数,提高标定的精度和稳健性。此方法可推广到多个相机组成的多相机立体量测系统的标定中。In the field of computer vision and close range photogrammetry, it is critical to accurately calibrate the intrinsic parameters and the fixed relative orientation relationship between the two cameras of the stereo-camera system used for high precision 3D reconstruction. Six fixed and independent relative orientation constraints between the two cameras are derived firstly, and then self-calibration bundle adjustment with restrictive constraints is employed to calibrate the stereo-camera system. Finally, synthetic and real data are both employed to verify the performance of the calibration method proposed. The experiment result reveals that the proposed relative orienta- tion constraints can effectively increase the redundant observations of the calibration adjustment system, and this can improve the accuracy and stability of the calibration. This method can also be extended to other stereo-camera systems which consist of more than two cameras.
关 键 词:相机标定 立体相机 相对关系 三维重建 光束法平差
分 类 号:P237[天文地球—摄影测量与遥感]
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