基于数据挖掘的职业英语课程设计研究  

Application of Data Mining in Course Design of EOP for Higher Vocational Colleges

作　　者：李淑苹[1] 

机构地区：[1]广东女子职业技术学院,广东广州511450

出　　处：《鸡西大学学报（综合版）》2013年第5期65-68,共4页JOurnal of Jixi University:comprehensive Edition

基　　金：教育部高等学校高职高专英语类专业教指委第三期"全国高职高专英语类专业教学改革课题"<基于企业岗位需求数据挖掘的职业英语课程设计研究>(课题编号:GZGZ7611-521)的研究成果

摘　　要：引用毕业生职业英语课程信息数据、学生就业信息、企业岗位需求和满意度调查,运用SQL2005Analysis Services商务智能平台软件建立多维数据集,利用关联规则方法进行数据挖掘,分析了职业英语课程设计的弊端、企业对毕业生的态度、岗位需求等,提出了优化EOP课程设计的措施和建议。Based on the course＇ information data of EOP, employment information, post requirements and satisfaction survey from enterprises, this research employs SQL 2005 Analysis Services to generate multidimensional datasets, applies association rules to execute data mining, analyzes the weakness of EOP course design, enterprises＇ attitudes towards graduates, posts＇ requirements, etc, and proposes the measures to optimize the course design of EOP.

关 键 词：企业岗位需求 职业英语 课程设计 关联规则 

分 类 号：G710[文化科学—职业技术教育学]