SA-BP融合算法在教学质量评价模型中的应用  

作　　者：周树语[1] 

机构地区：[1]重庆广播电视大学电子信息工程学院

出　　处：《电子世界》2013年第11期174-175,共2页Electronics World

基　　金：重庆市教委科学技术研究项目(编号:KJ091605)资助

摘　　要：用于训练BP神经网络的反向传播算法(BP算法)易陷入误差局部极小。本文引入模拟退火算法(SA算法)改进BP算法的全局寻优能力,给出了SA-BP融合算法的具体步骤,并应用于教学质量评价模型的构建,应用结果表明了该模型相对传统BP神经网络具有更高的精确度。

关 键 词：BP算法 SA算法 人工神经网络 梯度下降 教学质量评价 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]