模型误差补偿技术在路基沉降预测中的应用  

Application of error compensation method in prediction of roadbed settlement

作　　者：张志伟[1] 胡伍生[1] 钱大林[1] 

机构地区：[1]东南大学交通学院,南京210096

出　　处：《东南大学学报（自然科学版）》2013年第A02期291-295,共5页Journal of Southeast University：Natural Science Edition

基　　金：国家自然基金资助项目(41274028);国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2007AA12Z228);江苏省测绘科研基金资助项目(JSCHKY201314)

摘　　要：为了解决由路基沉降观测数据建立的沉降预测模型存在的模型误差,用基于残差的神经网络方法对预测模型进行补偿.由预测模型计算模型残差,借助神经网络根据残差对预测模型进行补偿,将预测模型与补偿结果叠加获得补偿后的实用模型.对同一地质情况不同软基处理方式进行工程实例验证,结果表明:基于残差的神经网络方法能有效补偿模型误差,神经网络方法补偿后的路基沉降预测模型,其预测精度平均提高了56%,优于原预测模型.Due to the fact that the settlement prediction model established with the data of settlement observation has model error, the neural network method based on residual is adopted to compensate

关 键 词：模型误差 误差补偿 残差 神经网络 路基沉降预测 

分 类 号：P413[天文地球—大气科学及气象学]