钱大林

作品数：3被引量：5H指数：2
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发文主题：残差补偿技术路基沉降预测误差补偿神经网络更多>>
发文领域：天文地球建筑科学更多>>
发文期刊：《现代测绘》《东南大学学报（自然科学版）》《测绘通报》更多>>
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一种多维粗差检验及定位的新方法
《测绘通报》2016年第S2期25-30,共6页张志伟 胡伍生 钱大林 
为了保证用于参数模型求解的观测数据不含粗差,将均值漂移模型和线性假设检验法相结合,利用"奇异点"集进行多维粗差检验及定位。用不同的强影响点诊断方法作强影响点检验并作为"奇异点"的并集、将此并集确定为粗差点集、其个数即为粗差...
关键词：多维粗差 粗差检验 粗差定位 线性假设检验 均值漂移模型 
基于神经网络的组合模型在基坑沉降预测中的应用研究被引量：2
《现代测绘》2014年第5期8-11,共4页钱大林 张志伟 靳璐岩 
通过对基坑沉降发展规律及其沉降曲线特点进行的研究,在多种S型单项预测模型基础上引入了组合预测的思想,本文先用4种S型增长曲线模型分别对基坑开挖周边地表沉降值进行拟合和预测,然后基于各单一模型预测数值通过神经网络进行组合建立...
关键词：基坑沉降 S型增长模型 BP神经网络 组合模型 预测精度 
模型误差补偿技术在路基沉降预测中的应用被引量：3
《东南大学学报（自然科学版）》2013年第A02期291-295,共5页张志伟 胡伍生 钱大林 
国家自然基金资助项目(41274028);国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2007AA12Z228);江苏省测绘科研基金资助项目(JSCHKY201314)
为了解决由路基沉降观测数据建立的沉降预测模型存在的模型误差,用基于残差的神经网络方法对预测模型进行补偿.由预测模型计算模型残差,借助神经网络根据残差对预测模型进行补偿,将预测模型与补偿结果叠加获得补偿后的实用模型.对同一...
关键词：模型误差 误差补偿 残差 神经网络 路基沉降预测 
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