检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《江南大学学报(自然科学版)》2014年第2期232-236,共5页Joural of Jiangnan University (Natural Science Edition)
摘 要:针对传统的有网格方法,在求解偏微分方程时很大程度上依赖网格划分的质量,有时会导致计算失败的问题。提出了一种无网格方法——局部近似特别解方法。该方法需要建立一个支持域,利用支持域内的点构造一个低阶线性方程组,通过求解这个低阶线性方程组可以得到线性组合系数,然后推广到全局形成一个大型稀疏线性方程组,从而直接求解这个线性方程组而不需要复杂的迭代过程。数值实验表明,局部近似特别解方法在解决一类偏微分方程时有较高的精度和效率。In the solution of partial differential equations, there is a grid method, such as the finite element method and the finite boundary method,relying heavily on the quality of the mesh, and sometimes it leads to fail. We propose a meshless method-the local method of approximate particular solution (LMAPS) and need to create a support region within a few points and try to solve the resultant low order linear system for obtaining the coefficients of equations. Then we reformulate a global large sparse system of equations. Directly,not using the complicated iterative method. The nmnerical experiments have shown that LMAPS is suitable to solve a class of partial differential equations with high accuracy and efficiency.
关 键 词:偏微分方程 Navier-Stokys方程 径向基函数 LMAPS法
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