检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:陈祥章[1]
机构地区:[1]徐州工业职业技术学院信息管理学院,江苏徐州221140
出 处:《南京师大学报(自然科学版)》2014年第1期61-65,共5页Journal of Nanjing Normal University(Natural Science Edition)
基 金:国家863计划重点项目(2006AA040202);徐州市工业科技计划项目(XX10A045)
摘 要:本文对国内外智能移动机器人的研究现状和发展趋势进行了分析,介绍了机器人单目视觉场景的基本单目视觉,分析了传统人工势场法在路径规划上存在的问题,为进一步研究单目视觉控制下的机器人进行人工势场法路径规划的问题作了准备.其次重点介绍了改进后的人工势场法的基本原理,对现有算法进行了优化,公式推导结果显示其解决了传统人工势场法中对于目标点不可到达的问题,并且进行实验仿真,仿真结果表明本文方法达到预期的目标.Present situation and development trend of intelligent mobile robot at home and abroad to introduce the basic monocular vision,the robot monocular visual scene analysis of the problems of the traditional artificial potential field method,preparations were made for further research on the robot path planning problem. Second focuses on the basic principle of the artificial potential field method improvements, existing algorithms optimized, solving the problem of traditional artificial potential field method unreachable target point,and simulation can achieve the desired goals.
分 类 号:TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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