求解多元多重线性回归系数的BP算法  

BP Algorithm for Estimating the Parameters of Multiple Linear Regression

作　　者：肖浩[1] 刘次华[1] 余启港[1] 

机构地区：[1]华中科技大学数学系

出　　处：《中南民族学院学报（自然科学版）》2001年第1期46-49,共4页Journal of South-Central University for Nationalities(Natural Sciences)

基　　金：国家攀登项目!( PD952 190 8)

摘　　要：提出了一种基于 SCNN的求解多元线性回归系数的改正的 BP算法 .该算法的基本思想是先将回归系数的估计转化为求相应线性方程组的最小二乘解 ;然后用 BP算法求得方程组系数矩阵的左逆阵 ,得到方程组的解 .算法中不存在除法运算 。In this paper we propose a new kind of improved BP algorithm for estimating the parameters of multiple linear regression based on SCNN. The algorithm's primary idea is converting parameter estimation into solution of least square of systems of linear equations, then getting the solution of the equations by seeking generalized inverse of the coefficient matrix with BP algorithm. The algorithm is fit for programming the computer, without using division.

关 键 词：多元线性回归系数 最小二乘解 结构可控 多层神经网络 BP算法 线性方程组 系数矩阵 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计] O242.23[理学—数学]