水下目标特征提取方法研究  

EXTRACTION OF FEATURES OF UNDERWATER TARGET

作　　者：李秀坤 杨士莪 

机构地区：[1]哈尔滨工程大学水声工程系,黑龙江哈尔滨150001

出　　处：《哈尔滨工程大学学报》2001年第1期25-29,共5页Journal of Harbin Engineering University

摘　　要：目标特征提取是目标识别的关键问题 ,良好的特征提取方法应该是用较少的特征存储量表达目标准确的物理意义 .水下目标回波特性既可以由时间域的冲击响应描述 ,也可以由频率域上的系统函数描述 ,无论那种描述都是不全面的 .本文通过对回波亮点谱特征的研究 ,提出了一种有效的特征提取方法 -频域离散小波变换法 (FDWT法 ) .其优点是能从复杂的目标回波中提取目标的弹性特征 ,并且特征维数低 .将此方法用于三种目标的湖试数据 ,采用三层BP算法的前向神经网络对目标进行分类 。Presents the extraction of elastic features of underwater targets by frequency domain discrete wavelet transform from the complex waves coming back from the targets,and points out that the features obtained in this way have lower number of dimensions,and a higher recogniton rate is achieved when this method is applied to the data acquired with three targets tested under lake water and these targets are classified with a three_layered BP forward neural network.

关 键 词：水下目标 特征提取 小波变换 神经网络 图标识别 声纳 

分 类 号：U666.75[交通运输工程—船舶及航道工程] TB56[交通运输工程—船舶与海洋工程]