图标识别

作品数：10被引量：20H指数：2
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基于机器视觉的汽车碰撞预警图标识别方法研究
《自动化仪表》2024年第10期86-91,98,共7页孙静格 李忠利 陈广修 韩冲 汪俊 
河南省高等学校重点科研基金资助项目(22B416001)。
针对汽车碰撞预警测试数据处理耗时长的问题,创新性地将机器视觉应用于汽车碰撞预警系统测试的数据处理。碰撞预警系统测试分为测试阶段和离线数据处理阶段。在测试阶段构建了一种基于颜色直方图相似度局部最小值的方法,以提取关键帧。...
关键词：机器视觉 汽车碰撞预警测试 尺度不变特征变换 颜色直方图 关键帧提取 色彩空间 汽车仪表 
基于机器视觉图标识别系统的研究与开发
《信息与电脑》2020年第23期72-74,共3页曹宁 
“江苏省教育科学规划课题”重点资助项目支持(项目编号:C-a/2020/03/04);“中国职业技术教育学会教学工作委员会2019-2020年度职业教育教学改革课题研究”项目支持(项目编号:1910326)。
以二维码和条形码为代表的机器视觉已得到广泛应用,然而两者均对人眼识别不够友好,无法在人机协同作业中使用。为此,本文提出一种基于机器视觉的图标识别系统,可快速识别人眼识别友好的图标。该系统首先将摄像头实时采集的图像转二值化...
关键词：机器视觉 图标识别 LABVIEW语言 
道路交通图标识别理解：影响因素与研究现状
《时代汽车》2019年第12期26-27,共2页丁一凌 周美玉 
随着我国城市化进程的加快,我国的道路交通网越来越复杂。道路交通图标是城市道路网中重要的载体。本文试图从在驾驶环境中的人,物,环境三要素切入,对其标志识别认知相关因素的研究现状进行分析。笔者回顾了近年来有关影响交通图标理解...
关键词：道路交通图标 设计认知 信息传输模型 
基于模糊集的军事图标识别
《电脑知识与技术》2011年第10期7063-7064,共2页刘常昱 
图标识别在军事领域具有重要的意义，对军事图标进行正确的识别对军事图标中内容图像信息的检索起着非常重要作用。这主要是由于这些军事图标能够对其中的信息数据来源进行有效的反映。并且图标所携带的信息数据多，其变化比较小，对于...
关键词：模糊集 军事图标 图标识别 
图标认知实验定量研究综述被引量：2
《艺术与设计（理论版）》2010年第12X期240-242,共3页张婷婷 
图标作为人机界面的重要组成部分之一,长期以来受到用户界面研究人员和设计人员的关注,对图标视觉效果,生成机制,附加因素等的研究与探讨层出不穷。文章以一定程度的定量综述的方式,研究分析自2000年以来,在图标认知的实验方面的研究中...
关键词：图标认知 图标隐喻 图标识别 视觉搜索 用户偏好 
基于图标识别的微型UAV飞行高度估算
《机电工程》2007年第10期99-102,共4页赵亮 韩波 李平 
在基于DSP硬件平台的微型UAV视觉系统上,综合运用多种图像预处理算法及随机Hough变换算法,实现了针对特定图标的实时识别。同时通过对摄像头的简单标定,获取了拍摄图像与微型UAV实际飞行状况之间的映射关系。根据所设计的视觉系统在近...
关键词：无人架驶飞行器 随机HOUGH变换 视觉系统 图标识别 
图标特征提取方法的比较研究
《电信技术研究》2006年第1期16-22,共7页程风 钟连乐 燕继坤 
图标识别是文档图像标注的有效手段，本文选用加噪、尺度变化、旋转、涂污四种变形构成测试集，对四种特征Fuzzy mesh（FM）、Hu moments（HMl、Zemike moments（ZM）、Pseudo Zemike moments（PZM）在统一的测试平台上进行了对比研究...
关键词：图标识别 特征提取 图形处理 
ICON DESIGN
《计算机光盘软件与应用（COMPUTER ARTS数码艺术）》2005年第11期96-99,共4页
这篇教程主要是讲解UI（即User interiace用户界面）GUI（Graphics User Interface图形用户面）有时也称为WIMP=Window/lcon／Menu/Pointing Device窗口设备中的lcon设计。
关键词：UI 用户界面 GUI 图形用户面 窗口设备 图标识别 
变形网格及其在图像识别中的应用被引量：4
《电子与信息学报》2004年第8期1183-1189,共7页燕继坤 张震 郑辉 
国防预研基金资助项目(编号:514950307)
网格特征是图像识别中一类重要特征,而变形模板对于复杂的图像识别问题如字符识别、数字识别、图标识别等表现出很好的性能,但变形模板很费时.该文针对网格特征提出了变形网格,并分析了变形模板与变形网格之间的近似等价性.所提方法对...
关键词：图像识别 变形模板 变形冈格 图标识别 汉字识别 
水下目标特征提取方法研究被引量：14
《哈尔滨工程大学学报》2001年第1期25-29,共5页李秀坤 杨士莪 
目标特征提取是目标识别的关键问题 ,良好的特征提取方法应该是用较少的特征存储量表达目标准确的物理意义 .水下目标回波特性既可以由时间域的冲击响应描述 ,也可以由频率域上的系统函数描述 ,无论那种描述都是不全面的 .本文通过对回...
关键词：水下目标 特征提取 小波变换 神经网络 图标识别 声纳 
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