基于模板匹配与人工神经网确认的人脸检测  

Face Detection Based on Template Matching and Neural Network Verification

作　　者：梁路宏[1] 艾海舟[1] 徐光佑[1] 张钹[1] 

机构地区：[1]清华大学计算机系,智能技术与系统国家重点实验室,北京100084

出　　处：《电子学报》2001年第6期744-747,共4页Acta Electronica Sinica

基　　金：清华大学骨干教师支持计划!(百0 0 5) ;清华微软多媒体联合实验室资助

摘　　要：本文提出了一种基于模板匹配与人工神经网确认的人脸检测算法 .算法使用一组双眼 人脸模板对搜索侯选人脸 ,并在搜索过程中使用多层感知器进行确认 ,以减少错误报警 .A face detection algorithm based on template matching and neural network verification is presented. Two type of templates: eyes-in-whole and face itself, are used one by one in template matching for searching face candidates. A three layer perceptron is used in the template matching procedure to verify each face candidate to exclude most of the false alarms. Experimental results demonstrate the feasibility of this approach.

关 键 词：人脸检测 模板匹配 多层感知器 人工神经网络 图像处理 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]