ρ-混合序列和的收敛性及其应用  

The Convergence of Weighted Sum of ρ-mixing Rondom Sequences And Its Application

作　　者：吴本忠[1] 

机构地区：[1]安徽大学数学系,合肥230039

出　　处：《数学物理学报（A辑）》2001年第4期458-465,共8页Acta Mathematica Scientia

基　　金：国家自然科学基金资助项目(19971001)

摘　　要：该文对ρ－混合速度不作任何限制下，获得了 的完全收敛性．ａ．ｓ．收敛性．并将此结果应用于线性回归模型参数β的最小二乘估计及非多数回归模型ｇ的权函数估计中，得到了各自的强相合性．In this paper,we obstain the weak, complete and almost sure convergence of sums of ρ-mixing random sequences with no restriction about ρ-mixing rate. Using the re- sult,we get the strong consistency of the least square estimations βn in linear regression models and weight function estimates gn in nonparametric regression.

关 键 词：Ρ-混合序列 完全收敛 A.S.收敛 强相合 最小二乘估计 非参数回归模型 权函数 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]