正则弱Lipschitz函数的广义次梯度及其应用  

The Generalized Subgradient of Regular Weak Lipschitz Function and Its Applications

作　　者：徐义红[1] 

机构地区：[1]南昌大学基础课教学部,江西南昌330029

出　　处：《南昌大学学报（工科版）》2001年第3期4-8,共5页Journal of Nanchang University(Engineering & Technology)

基　　金：江西省自然科学基金资助项目

摘　　要：给出了正则弱Lipschitz函数的定义 ,且针对这种函数定义了一种次梯度 ,并将它应用在非光滑分析中 研究表明 。Regular weak Lipschitz function is defined,and a new kind of generalized subgradient is defined for the function.They are used in nonsmooth optimization,which shows they are generalization of differentiable and convex cases.

关 键 词：正则弱Lipschiz函数 广义次梯度 最优解 可微函 凸函数 欧氏空间 非光滑分析 

分 类 号：O174[理学—数学]