电力系统短期负荷综合预测模型研究  

Study on Integrated Short Term Load Forecasting Model in Power System

作　　者：陈丰华[1] 姜铁兵[1] 刘运红[1] 梁年生[1] 杨立常 

机构地区：[1]华中科技大学水电与数字化工程学院,湖北武汉430074 [2]华中电力调度通讯局,湖北武汉430077

出　　处：《水电能源科学》2002年第1期71-74,共4页Water Resources and Power

基　　金：武汉青年科技晨光计划项目资助 (2 0 0 0 5 0 0 40 2 8)

摘　　要：在分析包括气象因素在内的多种因素影响的基础上 ,建立了考虑日特征负荷、日基本负荷、随机负荷及特殊事件负荷的电力系统短期负荷综合预测模型 ,并用华中电网一年实测负荷数据作仿真计算。结果表明 ,该方法与传统的预测方法相比精度更高 。This paper presents an integrated model for short term load forecasting in power system, which takes daily characteristic load, daily primary load, random load and special event load into account, based on analyzing the weather factor and so on. The practical load data of Huazhong Power System are used to make a simulation test. The result shows that this model can get a better forecasting effect compared with the conventional model.

关 键 词：负荷预测 傅立叶级数 人工神经网络 自回归模型 电力系统 

分 类 号：TM714[电气工程—电力系统及自动化]