RBF神经网络在隧道围岩变形预测中的应用  

作　　者：杨昌民[1] 李强[1,2] 耿朋飞[1] 李洪斌 

机构地区：[1]河北大学建筑工程学院,河北保定071000 [2]中铁电气化局集团北京建筑工程有限公司,北京100039 [3]陕西双隆建设有限公司,陕西西安710000

出　　处：《公路交通科技（应用技术版）》2014年第7期201-203,共3页

摘　　要：在预测隧道围岩变形的过程中,运用神经网络的方法,建立非线性的预测模型,结合张涿高速公路林里隧道的变形实测数据,借助MATLAB 7.1平台,模拟了隧道围岩的变形过程;实验结果表明:RBF神经网络方法在隧道围岩变形的预测中,具有运算速度快,预测精度高,模型稳定可靠的特点,在隧道施工过程中,能够有效的辅助施工控制,提供预测报告。

关 键 词：隧道围岩 变形预测 径向基 神经网络 

分 类 号：U45[建筑科学—桥梁与隧道工程]