李强

作品数：1被引量：3H指数：1
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供职机构：河北大学建筑工程学院更多>>
发文主题：RBF神经网络径向基隧道围岩神经网络更多>>
发文领域：交通运输工程建筑科学更多>>
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RBF神经网络在隧道围岩变形预测中的应用被引量：3
《公路交通科技（应用技术版）》2014年第7期201-203,共3页杨昌民 李强 耿朋飞 李洪斌 
在预测隧道围岩变形的过程中,运用神经网络的方法,建立非线性的预测模型,结合张涿高速公路林里隧道的变形实测数据,借助MATLAB 7.1平台,模拟了隧道围岩的变形过程;实验结果表明:RBF神经网络方法在隧道围岩变形的预测中,具有运算速度快,...
关键词：隧道围岩 变形预测 径向基 神经网络 
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