对一类时变时滞递归神经网络的全局渐进稳定性充分性条件的研究  

On Global Asymptotical Stability Analysis of Recurrent Neural Networks with Time- varying Delays

作　　者：张际雄[1] 李小柳 周伟松[3] 

机构地区：[1]杭州师范大学理学院,杭州310036 [2]广东省江门市鹤山第一中学,鹤山529700 [3]四川大学数学学院,成都610064

出　　处：《绵阳师范学院学报》2014年第8期28-33,共6页Journal of Mianyang Teachers＇ College

摘　　要：该文研究了一类带时变时滞的递归神经网络的全局渐进稳定性,利用Lyapunov函数和线性矩阵不等式方法,得到了系统平衡点全局渐进稳定的充分条件.This paper investigates the global asymptotical stability of recurrent neural networks with time-va-rying delays. By using Lyapunov function method and linear matrix inequalities,some sufficient conditions of the respond system are obtained.

关 键 词：递归神经网络 时变时滞 全局渐进稳定 LYAPUNOV函数 

分 类 号：O175[理学—数学]