基于EMD的运动想象脑电特征提取与识别  

作　　者：杨航[1] 郭晓金[1] 

机构地区：[1]重庆邮电大学通信学院,重庆400065

出　　处：《软件导刊》2015年第1期44-47,共4页Software Guide

摘　　要：针对运动想象脑电特征的提取与识别,提出了一种采用经验模态分解(EMD)提取脑电信号能量特征与幅值特征的分类识别方法。首先用时间窗对脑电信号进行细分;然后利用EMD方法对细分后的数据进行分解,取前三阶的固有模态函数分量(IMF),提取能量和平均幅值差作为特征向量;最后,使用支持向量机对左右手运动想象进行分类识别。多次仿真试验数据表明,分类准确度达到88.57%,证明了该方法有效、适用。

关 键 词：经验模态分解 特征提取 运动想象 支持向量机 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]