杨航

作品数：2被引量：6H指数：2
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供职机构：重庆邮电大学通信与信息工程学院信号与信息处理重庆市重点实验室更多>>
发文主题：EMD经验模态分解特征提取与识别特征提取支持向量机更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《软件导刊》《计算机工程与应用》更多>>
所获基金：重庆市自然科学基金更多>>
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一种改善EMD端点问题的方法被引量：2
《计算机工程与应用》2016年第8期266-270,共5页杨航 郭晓金 
重庆市科委自然科学基金(No.CSTC;2011BB2143)
经验模态分解(EMD)是一种先进的数据处理方法,对脑电信号(EEG)等非线性非平稳信号的处理非常有效。但是其在利用三次样条曲线构造上下包络时,端点附近的包络存在严重的摆动。针对该问题,在镜面延拓算法的基础上,提出了二次延拓算法。根...
关键词：经验模态分解 数据延拓 镜面延拓 端点效应 
基于EMD的运动想象脑电特征提取与识别被引量：4
《软件导刊》2015年第1期44-47,共4页杨航 郭晓金 
针对运动想象脑电特征的提取与识别,提出了一种采用经验模态分解(EMD)提取脑电信号能量特征与幅值特征的分类识别方法。首先用时间窗对脑电信号进行细分;然后利用EMD方法对细分后的数据进行分解,取前三阶的固有模态函数分量(IMF),提取...
关键词：经验模态分解 特征提取 运动想象 支持向量机 
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