HOG特征及其应用研究  

作　　者：雷林[1] 潘幸子 杨敏[1] 孟丽珍[1] 

机构地区：[1]三峡大学计算机与信息学院,湖北宜昌443002

出　　处：《信息通信》2016年第1期46-48,共3页Information & Communications

基　　金：国家自然科学基金项目(No.61102155);水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室开放基金(2014KLA04);三峡大学2015年硕士学位论文培优基金资助(项目编号2015PY042)

摘　　要：图像特征在目标检测及识别中扮演着重要的角色。基于方向梯度直方图(Histograms of Oriented Gradient,HOG)特征的目标检测方法以其良好的检测效果得到很多研究者的广泛关注。文章重点研究HOG特征及其应用,详细分析了HOG特征的提取过程,并引入积分直方图对其计算进行加速处理。在基于HOG特征提取算法的基础上,重点探讨了基于HOG特征的行人检测,并简要介绍其在车辆检测以及目标跟踪方面的应用。

关 键 词：HOG特征 积分直方图 行人检测 车辆检测 目标跟踪 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]