检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:韩明[1]
出 处:《数学的实践与认识》2016年第5期231-238,共8页Mathematics in Practice and Theory
基 金:宁波市自然科学基金(2013A610108)
摘 要:在已有的文献中提出了一种新的参数估计方法——E-Bayes估计法.在对称损失函数下,对二项分布的参数给出了E-Bayes估计和多层Bayes估计,并给出了E-Bayes估计的性质.最后,给出了数值算例,结果表明提出的方法可行且便于应用.In the existing literature,introduces a new parameter estimation method—EBayesian estimation method.In this paper,based on the symmetry loss function,to estimate the parameter derived form binomial distribution,formulas of E-Bayesian estimation and hierarchical Bayesian estimation for the parameter are provided,moreover,the properties of E-Bayesian estimation are also provided.Finally,numerical example is given,the results show that the proposed method is feasible and convenient for application.
关 键 词:二项分布 渐近性质 E-BAYES估计 多层BAYES估计 对称损失函数
分 类 号:O212.8[理学—概率论与数理统计]
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