基于灰度直方图反向投影的织物疵点图像分割  被引量:9

Image segmentation of fabric defects based on gray level histogram back projection

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作  者:孙国栋[1] 林松[1] 艾成汉 赵大兴[1] 

机构地区:[1]湖北工业大学机械工程学院,武汉430068

出  处:《制造业自动化》2016年第4期20-21,35,共3页Manufacturing Automation

基  金:国家自然科学基金项目(51205115)

摘  要:针对织物的周期性纹理,提出了基于灰度直方图反向投影的疵点图像分割算法。该方法具有纹理屏蔽性,因而可以较好地分割疵点。首先介绍了灰度直方图反向投影的原理及其改进形式,然后对算法流程进行了分析并给出了几种疵点的检测结果。最后与Gabor滤波方法和灰度共生矩阵方法进行了用时比较。实验结果表明基于灰度直方图反向投影的织物疵点图像分割算法不仅效果好,而且用时短。

关 键 词:反向投影 灰度直方图 图像分割 织物疵点检测 

分 类 号:TP399[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

参考文献:

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引证文献:

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