约束优化问题强次可行方向法的研究  

Directions for Constrained Optimization Problems

作　　者：马国栋[1] 简金宝[1] 刘美杏 黎健玲[2] 

机构地区：[1]玉林师范学院数学与统计学院,广西高校复杂系统优化与大数据处理重点实验室,广西玉林537000 [2]广西大学数学与信息科学学院,广西南宁530004

出　　处：《玉林师范学院学报》2016年第2期11-20,共10页Journal of Yulin Normal University

基　　金：国家自然科学基金(11271086);广西自然科学基金(2014GXNSFFA118001);广西高校科研项目(KY2015YB242);复杂系统优化与大数据重点实验室开放基金(2015CSOBDP0201)

摘　　要：本文旨在对简金宝教授及其研究团队(简称为简优化团队)建立的约束优化问题强次可行方向法与拟强次可行方向法(统称(拟)强次可行方向法)的思想及其研究作一个概述.本综述包括:(1)(拟)强次可行方向法的思想与内涵;(2)广义梯度投影型强次可行方向法;(3)序列二次规划(SQP)型强次可行方向法;(4)序列线性方程组(SSLE)型强次可行方向法;(5)序列二次约束二次规划(SQCQP)型强次可行方向法;(6)拟强次可行方向法.本综述最后对(拟)强次可行方向法的深入与拓展研究作一个展望,与读者分享.This work gives an overview on the basic ideas of the methods of strongly sub-feasible directions（MSSFD） and quasi-strongly sub-feasible directions（collectively called the methods of（quasi-） strongly subfeasible directions） for solving constrained optimization problems,which were proposed and researched by Professor Jian and his research group.This review mainly includes：（1） the ideas and connotations of the methods of（quasi-）strongly sub-feasible directions;（2） generalized projection type MSSFD;（3） sequential quadratic programming（SQP） type MSSFD;（4） sequential system of linear equations（SSLE） type MSSFD;（5） sequential quadratically constrained quadratic programming（SQCQP） type MSSFD;（6） methods of quasi-strongly sub-feasible directions.At the end of his overview,the perspectives for the methods of（quasi-） strongly sub-feasible directions are given.We would like to share them with readers.

关 键 词：约束优化 强次可行方向法 拟强次可行方向法 广义梯度投影 序列二次规划 序列线性方程组 序列二次约束二次规划 

分 类 号：O221.2[理学—运筹学与控制论]