检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:陈建东[1,2]
机构地区:[1]中国科学技术大学统计与金融系 [2]皖西学院数学系,安徽六安231012
出 处:《中国科学技术大学学报》2002年第4期426-432,共7页JUSTC
摘 要:研究了线性模型中回归参数M估计的强收敛性 ,与《线性模型中的M方法》(陈希孺 ,赵林城 ,上海 :上海科学技术出版社 ,1 996 )中相应结论比较 ,在一般性条件下获得了强收敛性的结果 ,而且 。The strong convergence of M estimator of regression parameter in linear model is established, under some suitable sufficent conditions which improves the relevant result in M Eestimator in Linear Model (Chen X K, Zhao L C, Shanghai: the Science & Technology Press in Shanghai, 1996).
关 键 词:强收敛速度 线性模型 M估计 强相合性 强收敛性 参数估计 回归模型
分 类 号:O212.1[理学—概率论与数理统计]
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