一种新的求解无约束优化问题的谱共轭梯度法  

A New Spectral Conjugate Gradient Method for Solving Unconstraints Minimization Problem

作　　者：李智群[1] 林浦任[1] 韦增欣[2] 

机构地区：[1]钦州学院理学院,广西钦州535011 [2]广西大学数学与信息科学学院,南宁530004

出　　处：《西南大学学报（自然科学版）》2016年第7期115-120,共6页Journal of Southwest University(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金项目(11161003)

摘　　要：在修正的Wei-Yao-Liu共轭梯度法基础上,给出一种新的求解无约束优化问题的谱共轭梯度算法,该算法在强wolfe型线搜索下具有充分下降性和全局收敛性,数值实验结果表明该算法是有效的.Base on an improved conjugate gradient method,a new spectral conjugate gradient algorithm is presented for solving unconstrained minimization problem in this paper,and the algorithm possesses sufficient descent property and global convergence with the strong Wolfe line search.Numerical results show that the new method is effective.

关 键 词：无约束优化 谱共轭梯度法 充分下降性 全局收敛性 数值实验 

分 类 号：O224[理学—运筹学与控制论]