基于实证分析的数据挖掘在家庭经济困难学生精准识别过程中的应用探索  

作　　者：李书翔[1] 张沂红[2] 

机构地区：[1]济南大学外国语学院 [2]济南大学党委学生工作部

出　　处：《商》2016年第32期239-239,共1页Business

摘　　要：通过建立基于家庭经济困难学生数据库的数据挖掘模型对困难生精准识别进行实证角度的探索,通过数据预处理后的数据选取决策树模型进行学生识别,评估模型显示,该数据挖掘模型预测具有较高的准确率,能够从一定程度上解决家庭经济困难学生认定过程中存在的主观性、片面性等问题。

关 键 词：数据挖掘模型 家庭经济困难学生 精准识别 决策树 

分 类 号：G52[文化科学—教育学]