检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘畅[1]
机构地区:[1]西北工业大学航天学院
出 处:《人力资源管理》2016年第11期251-251,共1页Human Resource Management
摘 要:基于MATLAB将指纹图像进行纹路与背景的分离,整个过程包括灰度归一化、阈值分割、过滤、二值化、去孔洞毛刺、细化。以指纹脊线的末梢点和分叉点作为特征点,其信息包括位置坐标、类别编号、方向,由若干特征点信息组成的数组就成为体现指纹独特性的"指纹密码"。在特征点中对于指纹的匹配即求解两组数据的相似度,根据唯一性定理,将这若干特征点作为与其他指纹相匹配的映射点,建立两个指纹间的映射关系,寻找匹配点,得出匹配的相似度。
关 键 词:灰度归一化 阈值分割 二值化 特征点 唯一性 映射
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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