基于佩戴式输入设备的手语识别方法  

作　　者：贾维闯 吴雄华[1] 贾博文[1] 

机构地区：[1]天津工业大学,天津300387

出　　处：《黑龙江科技信息》2016年第24期63-64,共2页Heilongjiang Science and Technology Information

基　　金：天津工业大学2014级大学生创新创业训练计划项目资助;项目编号:201410058009

摘　　要：本文用ADXL345加速度传感器作采集单手手语数据,再提取手语动作的的特征提取方法,最后通过BP神经网络对手语动作进行训练和识别,结果表明对于0-9等10个阿拉伯数字的平均识别率为88%,为实现手语动作的人机交互提供了参考。

关 键 词：手语识别 特征提取 BP神经网络 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]