ρ-混合序列的重对数律矩收敛的精确渐近性  

Precise asymptotics in the lawof iterated logarithm for the moment convergence of ρ-mixing sequences

作　　者：张亚运[1] 吴群英[1] ZHANG Ya-yun WU Qun-ying(College of Science, Guilin University of Technology, Guilin 541006, Guangxi, China)

机构地区：[1]桂林理工大学理学院,广西桂林541006

出　　处：《山东大学学报（理学版）》2017年第4期13-20,共8页Journal of Shandong University(Natural Science)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11361019);广西自然科学基金资助项目(2015GXNSFAA139008)

摘　　要：假设{X_n,n≥1}为一列严平稳ρ-混合随机变量,期望为零,方差有限。设S_n=n∑i=1X_i,M_n=max1≤i≤n |S_i|。利用ρ-混合随机变量的矩不等式和中心极限定理,得到了一类ρ-混合随机变量序列部分和以及部分和的最大值重对数矩收敛的精确渐近性。Let {X_n,n≥1} be a sequence of strictly stationary of ρ-mixing random variables with zero means and finitevariances. Set Sn=n∑i=1Xi,Mn=max1≤i≤n ｜Si｜ Using the moment inequality and the central limit theorem of the ρ-mixing random variables. The precise asymptotics in the law of iterated logarithm for the moment convergence of ρ-mixing ran- dom variables of the partial sum and the maximum of the partial sum are obtained.

关 键 词：Ρ-混合序列 重对数律 精确渐近性 矩收敛 

分 类 号：O211[理学—概率论与数理统计]