检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张克军[1,2] 燕善俊[2] 窦建君[2] 孙天凯[1]
机构地区:[1]徐州工程学院江苏省大型工程装备检测与控制重点建设实验室,江苏徐州221018 [2]徐州工程学院数学与物理科学学院,江苏徐州221018
出 处:《徐州工程学院学报(自然科学版)》2017年第4期39-45,共7页Journal of Xuzhou Institute of Technology(Natural Sciences Edition)
基 金:国家自然科学基金项目(61201323);江苏省大型工程装备检测与控制重点建设实验室开放课题(JSKLEDC201511)
摘 要:针对一类分数阶线性时不变系统,讨论P-型迭代学习控制律(ILC)的单调收敛性.首先,在Lebesgue-p(L^p)范数意义下,利用卷积的推广Young不等式,推导一、二阶P-型控制律单调收敛的充分条件,并推广到N阶控制律的情形;然后,比较分析一、二阶控制律的收敛速度.研究结果表明控制律的收敛条件取决于控制律的学习增益以及系统本身的属性.数值仿真验证了理论的正确性和控制律的可行性.The convergence of P-type iterative learning control(ILC)for some fractional-order linear time-invariant system is studied in this paper.The sufficient conditions for the monotone convergence of the first and second order P-type control laws are firstly deduced and generalized to the case of the Nth order control law under the Lebesgue-p(L^p)norm through the extended Young inequality.Then the convergence speed of first and second-order P-type ILC are compared and analyzed.The results show that the sufficient conditions of control algorithm is determined by the learning gains and the attributes of the system itself.Numerical simulation verifies the correctness of the theory and the feasibility of this algorithm.
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.62