微表情识别方法综述  

作　　者：李文书[1] 张琛[1] 李宏汀[2] 邹涛涛 阮梦慧 

机构地区：[1]浙江理工大学计算机科学与技术系,杭州310018 [2]浙江理工大学心理学系,杭州310018

出　　处：《人类工效学》2018年第4期75-80,共6页Chinese Journal of Ergonomics

摘　　要：由于微表情能够揭露人类内心试图隐藏的真实情感,在测谎、反恐、临床医学等方面具有广泛的应用价值,微表情识别备受关注。本文从微表情识别的三个阶段:预处理、特征提取和微表情分类进行了分析,对各阶段采用的关键技术进行了比较;对现存的微表情数据库进行对比总结。最后阐述了微表情识别存在的主要问题,并对未来可能的发展方向进行展望。

关 键 词：微表情识别 特征提取 微表情分类 心理认知 测谎 计算机视觉 计算机图像处理 人脸识别 主动表现模型 人工智能 局部约束模型 视频监控 

分 类 号：B842[哲学宗教—基础心理学] TP391[哲学宗教—心理学]