李文书

作品数：40被引量：248H指数：10
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发文主题：舌象ADABOOST舌质图像处理驾驶员更多>>
发文领域：自动化与计算机技术医药卫生轻工技术与工程哲学宗教更多>>
发文期刊：《软件导刊》《上海中医药杂志》《Journal of Southeast University(English Edition)》《软件工程》更多>>
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基于Fairmot的交通违法行为算法研究
《软件工程》2025年第2期1-5,共5页施凯斌 李文书 
在监测交通违法行为的检测任务中,传统的人工监控与基础传感器方法因准确性和实时性存在局限而面临挑战。通过引入多目标跟踪技术,可以显著提升检测效率和系统识别的准确性。文章提出了一种针对车辆信息的多目标跟踪算法,使用MAU-DLA34(...
关键词：多目标跟踪 目标检测 Fairmot 交通违法行为 
基于神经网络与注意力的任意图像风格迁移研究综述
《软件工程》2025年第2期27-31,共5页王树声 李文书 
随着神经网络的广泛应用,尤其是注意力机制的引入,风格迁移研究取得了显著进展。文章对基于卷积神经网络、注意力机制的图像风格迁移进行了综述。首先,分析了风格迁移的基本原理和传统方法,详细介绍了基于深度学习的风格迁移算法,尤其...
关键词：图像风格迁移 深度神经网络 注意力机制 内容保留 风格化控制 
基于BE-MCNN模型的新闻评论情感分析方法被引量：2
《软件导刊》2024年第3期1-7,共7页李文书 管平 
国家自然科学基金项目(31771224,61603228);国家重点研发计划项目(2018YFB1004901);浙江省自然科学基金项目(LY17C090011,LGF19F020009)。
实时新闻评论具有文本短、信息丰富、结构复杂等特点,情感分析难以准确捕捉其真实的情感倾向。为增强语义的特征信息,减少模型过拟合问题,提高新闻评论情感分析的准确性,提出一种融合BERT模型、Transformer En⁃coder与多尺度CNN模型的...
关键词：情感分析 BERT模型 Transformer Encoder 多尺度CNN 新闻评论 
基于Transformer的面部动画生成
《软件工程》2023年第12期59-62,共4页豆子闻 李文书 
在面部动画生成领域,克服人脸几何形状的复杂性是一项极具挑战性的任务。为了更好地应对这一挑战,文章采用了一种创新的方法,即将经过一维卷积堆叠和自注意力提取后的音频特征作为输入,通过Transformer模型从音频信号中生成面部动画。...
关键词：动画生成 自回归 深度学习 唇形同步 TRANSFORMER 
基于神经网络和虚幻引擎的数字人客服系统被引量：2
《软件工程》2023年第10期49-52,共4页豆子闻 李文书 
为了改善传统智能客服在基于文本交互的情境下,用户体验较差的问题。基于人脸的三维重建赋予数字人真实面孔,同时结合虚幻引擎进行实时渲染,采用Rasa(用于构建对话机器人的开源机器学习框架)针对不同情景进行中文问答训练,经由TTS(Text ...
关键词：三维重建 中文问答 数字人 唇形同步 语音合成 虚幻引擎 
基于连续卷积神经网络的3D脑电图情绪识别
《计算机时代》2023年第9期96-100,105,共6页李文书 王浩 
国家自然科学基金(31771224,61603228);国家科技部重点研发计划重点专项课题(2018YFB1004901);浙江省自然科学基金(LY17C090011,LGF19FO20009)。
作为人类大脑神经活动的重要指标,脑电(EEG)信号能更深层次地反映人的情绪状况,但当前大多数深度学习模型通过EEG识别情绪不够精确。本文提出基于连续卷积神经网络的3D脑电图情绪识别模型,采用提取DE和PSD特征时得到的等价矩阵所构造的...
关键词：脑电情绪识别 连续卷积神经网络 深度学习 DEAP数据集 3D脑电图 
基于注意力门残差网络的遥感影像道路提取被引量：1
《智能计算机与应用》2022年第10期31-35,42,共6页李文书 李绅皓 赵朋 
国家自然科学基金(31771224,61603228);国家科技部重点研发计划重点专项课题(2018YFB1004901);浙江省自然科学基金(LY17C090011,LGF19F020009)。
针对遥感影像道路提取出现的无关噪声多,道路不连续问题,本文通过改进U-Net提出了基于注意力门残差网络的道路提取算法。首先,编码器部分引入残差块传递原始特征,在保证网络深度的同时,使梯度能够有效传递;其次,在连接层使用多尺度空洞...
关键词：道路提取 遥感影像 残差网络 门控卷积 U-Net 
基于高斯采样的区域多元化图像风格迁移方法被引量：5
《计算机辅助设计与图形学学报》2022年第5期743-750,共8页李文书 赵朋 尹灵芝 李绅皓 
国家自然科学基金(31771224);国家科技部重点研发计划重点专项课题(2018YFB1004901);浙江省自然科学基金(LY17C090011,LGF19F020009)。
随着深度学习的迅速发展,图像风格迁移成为计算机视觉领域的研究热点之一.针对现有方法难以对内容图像中局部相似区域进行有效风格迁移的问题,提出基于高斯采样的区域多元化图像风格迁移方法.首先,通过编码器提取图像特征;然后,在特征...
关键词：图像风格迁移 卷积神经网络 特征变换 高斯分布 高斯采样 
基于注意力机制的弱监督细粒度图像分类被引量：4
《计算机系统应用》2021年第10期232-239,共8页李文书 王志骁 李绅皓 赵朋 
国家科技部重点研发计划(2018YFB1004901);浙江省技术厅重点项目(2019C25014);浙江省基金(LY17C090011)。
针对细粒度图像分类任务中难以对图中具有鉴别性对象进行有效学习的问题,本文提出了一种基于注意力机制的弱监督细粒度图像分类算法.该算法能有效定位和识别细粒度图像中语义敏感特征.首先在经典卷积神经网络的基础上通过线性融合特征...
关键词：细粒度图像分类 双线性网络融合 注意力机制 弱监督学习 
改进的基于增强型HOG的行人检测算法被引量：6
《计算机系统应用》2020年第10期199-204,共6页李文书 韩洋 阮梦慧 王志骁 
国家重点研发计划重点专项(2018YFB1004901);国家自然科学基金(31771224,60702069);浙江省自然科学基金(LY17C090011)
行人检测在人工智能系统、车辆辅助驾驶系统和智能监控等领域具有重要的应用,是当前的研究热点.针对HOG特征不明显、支持向量机(SVM)分类器计算复杂度高,导致识别率低和检测速度慢的问题,本文提出了一种改进的基于增强型HOG的行人检测算...
关键词：行人检测 HOG特征 增强型HOG XGBoost分类器 
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